Mariya Dzhimova ist Soziologin mit einem Forschungs- und Interessensschwerpunkt auf digitalen Innovationen im Kunst- und Kulturbereich. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kulturmanagement und Medien der Hochschule für Musik und Theater München beschäftigt sie sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der künstlerischen Praxis einerseits und in der Arbeitspraxis von Kulturinstitutionen andererseits. Sie hat in verschiedenen Projekten an der Schnittstelle von Wissenschaft, Kunst und Technologie mitgearbeitet. Seit Ende 2022 leitet Mariya Dzhimova das Digitalisierungskolleg AICA.

Gudrun Socher ist seit 2006 Informatik Professorin an der Hochschule München und seit 2020 Leiterin des Munich Center for Digital Sciences and AI der Hochschule München.
Seit ihrer Promotion beschäftigt sie sich mit Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und möchte erreichen, dass möglichst viele Studierende aller Studiengänge ein technisches Grundverständnis von KI erwerben und damit die digitale Transformation aktiv mitgestalten können.

Helena Held ist Kunst- und Kulturmanagerin. Sie arbeitete bereits an Projekten mit der Schnittstelle von Wissenschaft, Kunst und Technologie. Als Wissenschaftliche Mitarbeiterin von AICA entwickelt sie Projektideen und das Studierendenprogramm. Ihre Studienabschlüsse in Visueller Ethnologie und Environmental Studies helfen ihr in diesem interdisziplinären Feld verschiedene Blickwinkel einzunehmen.

Benedikt Zönnchen ist Leiter der Forschungsgruppe Digitalisierung und KI des Munich Center for Digital Sciences and AI der Hochschule München. Er studierte Informatik an der Hochschule München und der Technischen Universität München und promovierte im Bereich der Personenstromsimulation in Kooperation mit der Hochschule München am Lehrstuhl für Wissenschaftliches Rechnen der TU München. Er konzipierte die Kurse „Computational Thinking“ und „Nachhaltigkeit und KI“ und ist dabei die Forschung des Munich Center for Digital Science and AI (MUC.DAI) im Bereich der generativen Verfahren des maschinellen Lernens aufzubauen. Privat interessiert er sich zudem für die Algorithmische Komposition, Sound Design, Live Coding, und das Generatives Design. 

Weitere spannende Projekte gibt es auf seiner Website zu erkunden.

Dr. Esther Fee Reinhardt (ehem. Feichtner) ist Expertin für Deep Neural Networks und Datenanalyse. Sie studierte Informatik und Musikwissenschaft an der Julius-Maximilians-Universität in Würzburg. Anschließend promovierte sie an den International Audio Laboraties Erlangen (einer gemeinsamen Forschungseinrichtung des Fraunhofer IIS und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)). Der Schwerpunkt ihrer Forschung liegt auf der Timbre-Analyse in Audiosignalen mit Feature-basierten Ansätzen und optimierten künstlichen neuronalen Netzen.

Tanja Huber ist ausgebildete Fotografin und studiert berufsbegleitend Kulturwissenschaften mit dem Hauptfach Philosophie an der FernUniversität in Hagen. 

Derzeit schließt sie ihr Bachelorstudium ab und setzt sich dabei kritisch mit den Fragen auseinander, ob Maschinen denken und kreativ sein können.

Mit ihrer kreativen, gestalterischen Expertise und ihrem wissenschaftlichen Interesse an Philosophie, Kunst, Kultur und Künstlicher Intelligenz unterstützt sie als studentische Hilfskraft das AICA-Team.